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    工业4.0:改变人们对制造业的看法

    2019年3月25日下午2:06:55 /投稿赛斯角

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    当一个系统、过程或制度经历了如此深刻的变化,它完全改变了它的运作方式和人们对它的看法时,我们称之为革命。自18世纪中期以来,技术革命三次显著地改变了工业、制造业和工作性质:

    • 18世纪中期到18世纪三四十年代,工厂和磨坊采用蒸汽和水驱动的机器
    • 从1870年到第一次世界大战——工厂建造大规模生产的装配线,许多设备都电气化了
    • 80年代到现在——生产线集成计算机和大规模机器人

    现在,第四次工业革命,有时被称为工业4.0,正在进行中。在计算机和自动化设备继续发挥重要作用的同时,计算机连接和软件应用在过去20年出现的变化正在以几种新的方式改变工业空间:

    • 人工智能、认知计算和机器学习被整合到物理和计算任务中
    • 工业物联网(IIOT)连接机器和计算机,以交换信息和分析性能
    • 从设备和软件应用程序收集数据,并用于驱动决策和调整过程,在某些情况下无需人工干预
    • 由于工厂内部和工厂之间的连接网络,制造业可以更快地适应供需变化

    联网机器、智能工厂和大数据

    互联互通是制造设备日益增长的主题。输送机,机器人,操作员接口终端,传感器和其他设备通常包括连接到控制室的中央计算机甚至移动设备的软件,以方便访问。该软件收集关于设备工作的数据(即,每小时有多少个部件或关键部件的错误率),在许多情况下,机器可以远程和实时调整,以改变机器速度,设置,或整体生产。

    在“智能”工厂中,来自供应链各个环节(从制造商到分销商)的数据,可以从头到尾组装成一个完整生产系统的模型。然后,这些数据可以被分析并实时应用于设施。操作正确,结果是减少浪费,节约能源,并朝着精益/准时生产的方向迈进。此外,随着人工智能和计算机算法的发展,很多数据分析和应用都可以由机器完成。

    全面实现工业4.0概念的挑战之一是已经在使用的一系列遗留系统和非连接设备。其中绝大部分不会立即消失。“这不是从一张白纸开始,而是有效地整合到现有的设计和制造环境中,”Shih和Ludwig在哈佛商业评论.例如,“在机器级有可编程逻辑控制器、分布式控制系统、监控控制和数据采集系统。信息被传递到制造执行系统、生产计划和ERP系统。”最可靠的系统模型还将包括来自供应链、设计和销售渠道的数据。为了有效,所有这些机构不仅必须能够交换关键信息,而且必须能够以有意义的方式利用这些信息来预测和调整生产,以满足供应和需求。

    面向拥有新技能的新一代工人

    开放的制造业岗位数量正在增加由于日益增长的连通性和数据驱动的生产,这些工作中有许多需要传统制造业不需要的技术和计算机技能。因此,工业工作的性质正在发生变化:越来越少的工作是基于体力劳动,更多的工作需要编程、数据分析和工程技能。结果就是经常被引用的技能差距,我们已经在最近的帖子。

    除了需要对现有的制造工人进行再培训以维持他们的就业能力之外,进入与制造和工业有关的行业和专业工程领域的年轻人也很短缺。

    产业周引用的研究表明,70%的调查对象认为美国制造业正在衰退。此外,“有一种观念认为,制造业的工作是重复的、单调的、报酬过低的,而且需要在破旧、肮脏的工厂里工作,”这种观念已经影响到了进入劳动力市场的学生和年轻人。为了纠正这种误解,企业和培训项目需要证明,制造业工作远不是枯燥和不安全的,实际上是现代的、数字化的、技术前沿的。

    一个项目试图改变现状的例子是螺母、螺栓之类的东西该基金会隶属于美国制造商和制造商协会。该组织通过奖学金支持先进制造业的教育和培训。他们还通过资助夏令营项目,向年轻人介绍现代制造业的工作,“鼓励12至16岁的学生探索制造业的世界,以及如何成为企业家、创造者、问题解决者和创新者。”

    个别公司也可以在行业形象的更新中发挥作用。可管理的事情,比如提供参观你的设施或参加高中和大学的职业计划和招聘实习生或者学徒提供实践经验并改变观念。

    所有工业系统的连接和完全按照工业4.0的概念运行可能还需要一段时间,但各种规模的设施已经开始发生变化。如果你对此感兴趣,但不确定在自动化和数据驱动制造业的道路上从何开始,如何开始,联系我们-我们可以帮忙。

    主题:未来的制造

    赛斯角

    贡献了赛斯角

    赛斯是力设计公司的总统,在这个行业有超过20年的经伟德国际手机客验。虽然他有机械工程的背景,但他现在专攻企业管理,专注于领导力和创造积极的变化。

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